Variantie-analyse (150/150)

Lessen
Dr.Stat
Variantie-analyse

150

→ Volgende

$S_{t}^{2} = \frac{{KS}_{t}}{ν_{t}} = \frac{\sum_{j = 1}^{k} \sum_{i = 1}^{n_{j}} ({\bar{X}}_{j} - \bar{X})^{2}}{k - 1}$
$S_{b}^{2} = \frac{{KS}_{b}}{ν_{b}} = \frac{\sum_{j = 1}^{k} \sum_{i = 1}^{n_{j}} (X_{ij} - {\bar{X}}_{j})^{2}}{N - k}$

$F = \frac{S_{t}^{2}}{S_{b}^{2}}$

In de $F$ -tabel kan de kritische $F$ -waarde ( $F_{kritiek}$ ) voor $ν_{t}$ en $ν_{b}$ en de gekozen $α$ worden bepaald. Vervolgens wordt de berekende $F$ -waarde hier aan getoetst. Indien de berekende $F$ -waarde groter is dan de gevonden $F_{k}$ heeft de gevonden $F$ -waarde een kans kleiner dan $α$ om voor te komen. $H_{0}$ wordt dan verworpen.

Ga verder met de oefening voor deze les: ‘Oefeningen Variantieanalyse’.

Open tabellen

→ Volgende

Dr.Stat