t-toets (44/49) · Dr.Stat

toets	H 0	populatie normaal				populatie niet normaal
		σ bekend		σ onbekend		σ bekend		σ onbekend
		n<30	n≥30	n<30	n≥30	n<30	n≥30	n<30	n≥30
één gemiddelde	μ=μ 0 of μ d=0	Z	Z	T n−1	Z	v.v.t.	Z	v.v.t.	T n−1
twee gemiddelden	μ 1 −μ 2 =0	Z	Z	T n 1 +n 2 −2	Z (als σ 1 ≠σ 2 :T *)	v.v.t.	Z (als σ 1 ≠σ 2 en n 1 ≠n 2 : v.v.t.)	v.v.t.	T n 1 +n 2 −2 (als σ 1 ≠σ 2 en n 1 ≠n 2 : v.v.t.)

v.v.t. = verdelingsvrije toets

Het kwam al ter sprake: is n≥30 , dan kan de steekproefverdeling van X¯ worden benaderd door de normale verdeling. Dit heeft twee voordelen:

bij een niet normale populatieverdeling kun je toch de t-toets gebruiken (bij n≥30 )
als je een t-waarde op moet zoeken die niet in de tabel voorkomt, kun je Z berekenen en de tabel voor Z gebruiken: P(T<t)≈P(Z<z) (bij n≥30 ). (Als de gevonden t-waarde tussen twee andere waarden in de tabel ligt, dan kunnen beide waarden worden bekeken. Bij twijfel kun je interpoleren.)