t-toets (44/49) · Dr.Stat

Lessen
Dr.Stat
t-toets

Vorige ←

44

49

toets	$H_{0}$	populatie normaal				populatie niet normaal
		$σ$ bekend		$σ$ onbekend		$σ$ bekend		$σ$ onbekend
		$n < 30$	$n \geq 30$	$n < 30$	$n \geq 30$	$n < 30$	$n \geq 30$	$n < 30$	$n \geq 30$
één gemiddelde	$μ = μ_{0}$ of $μ_{d} = 0$	$Z$	$Z$	$T_{n - 1}$	$Z$	v.v.t.	$Z$	v.v.t.	$T_{n - 1}$
twee gemiddelden	$μ_{1} - μ_{2} = 0$	$Z$	$Z$	$T_{n_{1} + n_{2} - 2}$	$Z$ (als $σ_{1} \neq σ_{2} : T^{*}$ )	v.v.t.	$Z$ (als $σ_{1} \neq σ_{2}$ en $n_{1} \neq n_{2}$ : v.v.t.)	v.v.t.	$T_{n_{1} + n_{2} - 2}$ (als $σ_{1} \neq σ_{2}$ en $n_{1} \neq n_{2}$ : v.v.t.)

v.v.t. = verdelingsvrije toets

Het kwam al ter sprake: is $n \geq 30$ , dan kan de steekproefverdeling van $\bar{X}$ worden benaderd door de normale verdeling. Dit heeft twee voordelen:

bij een niet normale populatieverdeling kun je toch de $t$ -toets gebruiken (bij $n \geq 30$ )
als je een $t$ -waarde op moet zoeken die niet in de tabel voorkomt, kun je $Z$ berekenen en de tabel voor $Z$ gebruiken: $P (T < t) \approx P (Z < z)$ (bij $n \geq 30$ ). (Als de gevonden $t$ -waarde tussen twee andere waarden in de tabel ligt, dan kunnen beide waarden worden bekeken. Bij twijfel kun je interpoleren.)

Vorige ←

© Fingertips B.V. | Privacyverklaring en voorwaarden