t-toets (22/49) · Dr.Stat

$t$ -toets voor één gemiddelde:
$T = \frac{\bar{X} - μ}{S / \sqrt{n}}$

$t$ -toets voor twee gemiddelden:
$T = \frac{({\bar{X}}_{1} - {\bar{X}}_{2}) - (μ_{1} - μ_{2})}{S_{g} \sqrt{1 / n_{1} + 1 / n_{2}}}$

We kijken eerst naar de formule voor de $t$ -toets voor één gemiddelde.

$\bar{X}$ is daarbij het gemiddelde van een steekproef. Dat kan een gewoon gemiddelde zijn (bijvoorbeeld een gemiddelde tentamenscore) of een gemiddeld verschil (bij herhaalde metingen).
$μ_{0}$ is het gemiddelde van de steekproefverdeling onder $H_{0}$ : dat wat we onder de nulhypothese verwachten (bijvoorbeeld de normscore, of ‘geen verschil’).
$S$ (een schatter voor $σ$ ) is de standaardafwijking van de steekproef, en die wordt gedeeld door de wortel uit de grootte van de steekproef: $\sqrt{n}$ .