Schatten (80/81) · Dr.Stat

Lessen
Dr.Stat
Schatten

Interval voor $\bar{X}$ (vóór het trekken):
$μ \pm z \times \frac{σ}{\sqrt{n}}$
Interval voor $μ$ bij $σ$ bekend:
$\bar{X} \pm z \times \frac{σ}{\sqrt{n}}$
Interval voor $μ$ bij $σ$ onbekend:
$\bar{X} \pm t \times \frac{S}{\sqrt{n}}$
met $S = \sqrt{\frac{\sum (X_{i} - \bar{X})^{2}}{n - 1}}$
Interval voor $μ_{X} - μ_{Y}$ bij $σ$ bekend:
$\bar{X} - \bar{Y} \pm z \times σ_{\bar{X} - \bar{Y}}$
met $σ_{\bar{X} - \bar{Y}} = \sqrt{\frac{σ_{X}^{2}}{n} + \frac{σ_{Y}^{2}}{m}}$
Interval voor $μ_{X} - μ_{Y}$ bij $σ$ onbekend:
$\bar{X} - \bar{Y} \pm t \times S_{g} \times \sqrt{\frac{1}{n} + \frac{1}{m}}$
met $S_{g} = \sqrt{\frac{(n - 1) \times S_{X}^{2} + (m - 1) \times S_{Y}^{2}}{n + m - 2}}$
Interval voor $p$ :
$\frac{B}{n} \pm z \times \sqrt{\frac{(B / n) (1 - B / n)}{n}}$

In het zesde en laatste geval bereken je op grond van een steekproefproportie $\frac{B}{n}$ een betrouwbaarheidsinterval voor de proportie in de populatie $p$ .

In dit geval kunnen we $z$ weer gebruiken.

Open tabellen

→ Volgende