Schatten (78/81) · Dr.Stat

Lessen
Dr.Stat
Schatten

Interval voor $\bar{X}$ (vóór het trekken):
$μ \pm z \times \frac{σ}{\sqrt{n}}$
Interval voor $μ$ bij $σ$ bekend:
$\bar{X} \pm z \times \frac{σ}{\sqrt{n}}$
Interval voor $μ$ bij $σ$ onbekend:
$\bar{X} \pm t \times \frac{S}{\sqrt{n}}$
met $S = \sqrt{\frac{\sum (X_{i} - \bar{X})^{2}}{n - 1}}$
Interval voor $μ_{X} - μ_{Y}$ bij $σ$ bekend:
$\bar{X} - \bar{Y} \pm z \times σ_{\bar{X} - \bar{Y}}$
met $σ_{\bar{X} - \bar{Y}} = \sqrt{\frac{σ_{X}^{2}}{n} + \frac{σ_{Y}^{2}}{m}}$

In het vierde geval bereken je voor het verschil tussen twee populatiegemiddelden $μ_{X} - μ_{Y}$ een betrouwbaarheidsinterval rond $\bar{X} - \bar{Y}$ . Als we $σ_{X}$ en $σ_{Y}$ , de standaardafwijkingen in de populaties kennen, kunnen we weer een $z$ -waarde gebruiken. $σ_{\bar{X} - \bar{Y}}$ is de standaardafwijking van het verschil tussen twee steekproefgemiddelden. Het wordt berekend als het gemiddelde van de standaardafwijkingen in de twee steekproeven. Verwart vooral $σ_{X}$ en $σ_{Y}$ niet met $σ_{\bar{X} - \bar{Y}}$ (populaties vs. steekproeven).

Open tabellen

→ Volgende