Dr.Stat

Je hebt hiervoor gezien hoe we een gevonden steekproefgemiddelde konden transformeren naar een Z- of T-waarde, en op die manier een overschrijdingskans konden berekenen. Het komt in de statistiek vaak voor dat we niet één steekproefgemiddelde hebben, maar twéé. Bijvoorbeeld als we in een experiment twee groepen hebben, waarvan de ene groep een bepaalde behandeling heeft gekregen (de experimentele groep) en de andere groep niet (de controle groep).

We zijn in zo’n geval niet geïnteresseerd in de aparte steekproefgemiddelden, maar in het verschil tussen de twee gemiddelden. We willen namelijk iets zeggen over het effect van de behandeling, wat zich weerspiegelt in het verschil tussen de twee gemiddelden. Als we het steekproefgemiddelde in de ene groep X¯ noemen en in de andere groep Y¯, zijn we dus geïnteresseerd in X¯−Y¯.

Als je vaker steekproeven uit een experimentele- en controlegroep zou trekken en steeds de verschilscore X¯−Y¯ berekenen, zou je weer een verdeling van X¯−Y¯ krijgen. Omdat X¯−Y¯ een steekproefverdeling heeft is er ook weer te transformeren naar een Z- of T-score.