]> Variantie-analyse (73/150) · Dr.Stat

Deze pagina bevat een afbeelding die niet weergegeven kan worden omdat er geen recente versie van de Flash Plugin aanwezig is. Installeer de Macromedia Flash Player om de afbeelding te kunnen bekijken.

De drie situaties in de figuur hangen nauw samen met de hypothesen die door middel van variantie-analyse kunnen worden getoetst. Gegeven dat een variabele X in een k-tal populaties normaal is verdeeld met variantie σ 2 , kunnen we H 0 en H a als volgt formuleren:

  • H 0 : Alle populatiegemiddelden zijn aan elkaar gelijk (μ 1 =μ 2 ==μ k)
  • H a: Er is tenminste één gemiddelde dat verschilt van een ander gemiddelde (μ iμ j voor zekere ij)

Als H 0 waar is, zijn de populatie-verdelingen identiek (figuur A), terwijl onder H a de verdelingen ten opzichte van elkaar zijn verschoven (figuren B1 en B2).