Variantie-analyse (38/150)

Lessen
Dr.Stat
Variantie-analyse

150

Populatie:
$μ = 4.5$
$σ = \sqrt{8.25} = 2.87$

$n$	Standaardfout	68% kans $\bar{X}$ in:	95% kans $\bar{X}$ in:
5	1.28	$[3.2; 5.8]$	$[1.9; 7.1]$
10	0.91	$[3.6; 5.4]$	$[2.7; 6.3]$
20	0.64	$[3.9; 5.1]$	$[3.2; 5.8]$
30	0.52	$[4.0; 5.0]$	$[3.5; 5.5]$
50	0.41	$[4.1; 4.9]$	$[3.7; 5.3]$
75	0.33	$[4.2; 4.8]$	$[3.8; 5.2]$
100	0.29	$[4.2; 4.8]$	$[3.9; 5.1]$

Duidelijk is dat de intervallen er niet zo best uitzien wanneer de steekproeven erg klein zijn ( $n = 5$ en $n = 10$ ). Vanaf $n = 20$ ziet het er al beter uit. Het verschil tussen grote ( $n = 50$ ) en heel grote groepen ( $n = 75$ en $n = 100$ ) is tamelijk gering. Dit is kenmerkend voor alle populaties, alhoewel de termen klein en groot relatief zijn ten opzichte van het gemiddelde en de standaarddeviatie van de populatie.

Open tabellen

→ Volgende

Dr.Stat