Variantie-analyse (37/150)

Lessen
Dr.Stat
Variantie-analyse

150

Populatie:
$μ = 4.5$
$σ = \sqrt{8.25} = 2.87$

$n$	Standaardfout	68% kans $\bar{X}$ in:	95% kans $\bar{X}$ in:
5	1.28	$[3.2; 5.8]$	$[1.9; 7.1]$
10	0.91	$[3.6; 5.4]$	$[2.7; 6.3]$
20	0.64	$[3.9; 5.1]$	$[3.2; 5.8]$
30	0.52	$[4.0; 5.0]$	$[3.5; 5.5]$
50	0.41	$[4.1; 4.9]$	$[3.7; 5.3]$
75	0.33	$[4.2; 4.8]$	$[3.8; 5.2]$
100	0.29	$[4.2; 4.8]$	$[3.9; 5.1]$

Hopelijk heb je nu enig idee van het belang van de omvang van een steekproef. Ter illustratie zijn hiernaast enkele 68% en 95% betrouwbaarheidsintervallen weergegeven, die van toepassing zijn op het onderzoek naar de afname van het aantal kilo’s lichaamsvet in de populatie van 10000 mannen met overgewicht ( $μ = 4.5, σ = \sqrt{8.25}$ ).

Open tabellen

→ Volgende

Dr.Stat