Dr.Stat

De chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid gaat dus als volgt:

1. $H_0:$ variabelen $X$ en $Y$ zijn onafhankelijk. $H_a:$ variabelen $X$ en $Y$ zijn niet onafhankelijk.
2. Schat de populatieverdeling $p_{ij}=\frac{O_{i\cdot }}{n}\times \frac{O_{\cdot j}}{n}$ en specificeer $H_0$ en $H_a$.
3. Bereken $e_{ij}=\frac{O_{i\cdot }{O}_{\cdot j}}{n}$
4. Bereken de toetsingsgrootheid $X^2={\sum }_{i=1}^r{\sum }_{j=1}^k\frac{(O_{ij}-e_{ij}{)}^2}{e_{ij}}$.
5. Zoek de kritieke grens ${\chi }^2$ voor een gegeven $\alpha$ en $\nu =(r-1)(k-1)$.
6. Verwerp $H_0$ als $X^2\ge {\chi }^2$ en verwerp $H_0$ niet als $X^2<{\chi }^2$.