Dr.Stat

De chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid en voor gelijkheid van r verdelingen lijken veel op elkaar.

Bij beide wordt het populatiemodel geschat uit de steekproefresultaten. Er is sprake van dezelfde toetsingsgrootheid: X 2 =∑ i=1 r∑ j=1 k(O ij−e ij) 2 e ij.

De beide toetsen verschillen in:

1. Experimentele opzet:
   
   • Bij de chi-kwadraat toets voor gelijkheid van r verdelingen zijn er r steekproeven uit r populaties. Bij de chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid is er één steekproef uit een populatie.
   • Bij chi-kwadraat toets voor gelijkheid van r verdelingen wordt één variabele gemeten. Bij de chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid worden twee variabelen gemeten.
2. Hypothese:
   
   • Bij chi-kwadraat toets voor gelijkheid van r verdelingen is H 0 : kans voor een willekeurige waarneming om in een bepaalde categorie te vallen is voor iedere steekproef gelijk.
   • Bij chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid is H 0 : simultane kans is het produkt van de marginale kansen.