Medianen en proporties (55/62)

Lessen
Dr.Stat
Medianen en proporties

Overtredingen $> 40$ of $< 40$
	$> 40$	$< 40$	totaal
vrouwen	35	65	100
mannen	30	70	100
	65	135	200

$H_{0} : p_{1} = p_{2}$
$H_{a} : p_{1} > p_{2}$

Rechter overschrijdingskans:
$P (V \geq v) \approx P (Z > \frac{V}{\sqrt{p q (1 / n_{1} + 1 / n_{2})}})$
met
$V = \frac{B_{1}}{n_{1}} - \frac{B_{2}}{n_{2}}$
$p = 1 - q = \frac{B_{1} + B_{2}}{n_{1} + n_{2}}$

De verschillen tussen de fracties vrouwen en mannen met meer dan 40 geziene overtredingen, wordt rechtséénzijdig getoetst:

$H_{0} : p_{1} = p_{2}$ tegen $H_{a} : p_{1} > p_{2}$

met de volgende waarden: $n_{1} = 100, n_{2} = 100, \frac{B_{1}}{n_{1}} = 0.35, \frac{B_{2}}{n_{2}} = 0.30, V = 0.05$

Bereken de rechter overschrijdingskans $P (V \geq v)$ .

Nee, dat is niet juist. Heb je misschien de overschrijdingskans voor $Z = 11.40$ bepaald? In dat geval ben je vergeten de wortel te trekken bij de berekening van $Z$ .

Goed zo. Nadat je de gegevens hebt ingevuld kun je de tabel gebruiken om de overschrijdingskans te vinden: $P (Z > 0.76) = 1 - P (Z < 0.76) = 1 - 0.7764 = 0.2236$ . De kans op een verschil in proporties van 0.05 of groter is dus 0.2236.

Helaas, dat is niet goed. Dit is de waarde van $Z$ waarvoor je de rechter overschrijdingskans moet berekenen.

Nee, dat is niet goed. Dit is de waarde van $P (Z < 0.76)$ , maar $P (V \geq v)$ is gelijk aan $P (Z > 0.76)$ .

Open tabellen

→ Volgende

Dr.Stat