Deze pagina bevat een animatie die niet weergegeven kan worden omdat er geen recente versie van de Flash Plugin aanwezig is. Installeer de Macromedia Flash Player om de animatie te kunnen bekijken.
Bij de transformatie van de bij benadering normale- naar de standaardnormale verdeling, ga je over van een discrete naar een continue verdeling. Er moet dan een correctie worden toegepast. Aan de hand van een voorbeeld zal dit worden toegelicht.
Berekend wordt: P(B≤11 ∣n=20 ,p=.5 ). np=10 en nq=10 , er mag dus vanuit worden gegaan dat deze binomiale verdeling bij benadering normaal is. De gevraagde kans wordt in een grafiek van de verdeling uitgezet. Er is te zien, dat de gehele staaf behorend bij B=11 , deel uitmaakt van de P(B≤11 ). Als in de transformatieformule de k-waarde zonder correctie wordt opgenomen, gaat P(B≤11 ) over in P(X≤11 ). De nu verkregen P(X≤11 ∣μ=np=10 ;σ=npq=5 ) kan in een grafiek van de normale verdeling worden uitgezet. Als de discrete (binomiale) verdeling en de continue (normale) verdeling nu over elkaar geprojecteerd worden kun je zien dat er een stuk van de gevraagde kans ontbreekt in de grafiek van de normale verdeling.