Dr.Stat

De presentator bleek wat te veel vertrouwen te hebben in het effect van emancipatie. De kans dat een universiteit een vrouw stuurt blijkt slechts $p(\text{vrouw})=.35$ te zijn. Daardoor ziet de kansverdeling van de stochast $X$ er in werkelijkheid anders uit: het is waarschijnlijker geworden dat er minder dan drie vrouwen in het forum zullen komen. De kansverdeling wordt daardoor scheef: de kansen op de verschillende waarden van $X$ zijn niet meer symmetrisch verdeeld rond $X=3$ doordat bv. $P(X=2)$ groter is geworden, en $P(X=4)$ kleiner.

Omdat de kans op een vrouw nu kleiner is dan de kans op een man, hebben de elementaire gebeurtenissen ook niet meer gelijke kans om op te treden. Zo is de kans op 6 vrouwen $.35\times .35\times .35\times .35\times .35\times .35$, terwijl de kans op 6 mannen $.65\times .65\times .65\times .65\times .65\times .65$ is, dus $P(\text{VVVVVV})=.002$ en $P(\text{MMMMMM})=.075$.

Bij de uniforme kansverdeling had elke elementaire gebeurtenis een kans van 1/64, terwijl bij deze niet-uniforme verdeling de kans op elke elementaire gebeurtenis apart moet worden berekend. Dat heeft natuurlijk ook gevolgen voor het invullen van de kanstabel. Een voorbeeld: de volgende elementaire gebeurtenissen leiden tot $X=2$:

1. VVMMMM
2. VMVMMM
3. VMMVMM
4. VMMMVM
5. VMMMMV
6. MVVMMM
7. MVMVMM
8. MVMMVM
9. MVMMMV
10. MMVVMM
11. MMVMVM
12. MMVMMV
13. MMMVVM
14. MMMVMV
15. MMMMVV

Van dit voorbeeld $X=2$ kun je nu de kans berekenen.