Deze pagina bevat een afbeelding die niet weergegeven kan worden omdat er geen recente versie van de Flash Plugin aanwezig is. Installeer de Macromedia Flash Player om de afbeelding te kunnen bekijken.
Je kunt de ‘normale’ lengte bij een bepaalde leeftijd aflezen uit de grafiek, maar je kunt deze ook berekenen via de regressievergelijking: lengte=2 ×leeftijd+50 (leeftijd in maanden en lengte in cm). Dus als de leeftijd 8 maanden is, is de ‘normale’ lengte 2 ×8 +50 =66 cm.
We kunnen de regressievergelijking niet alleen gebruiken om te kijken wat de ‘normale’ lengte is bij een bepaalde leeftijd (de norm), we kunnen ook voorspellen wat de lengte bij een bepaalde leeftijd zal zijn.
Wat is de ‘voorspelde’ lengte van een kind van 9 maanden?
Nee, dat is niet juist. U kunt de voorspelde lengte van een kind van 9 maanden berekenen, door in de regressievergelijking Y '=50 +2 X voor X de leeftijd in te vullen, en dan Y ' te berekenen.
Heel goed. De regressievergelijking is dus ook te gebruiken als ‘voorspeller’ van lengte als de leeftijd bekend is: 50 +2 ×9 =68 cm bij 9 maanden. Met voorspellingen buiten het bereik 0–12 maanden (extrapoleren) moet heel erg worden opgepast: kinderen groeien dan minder snel.
Nee, dat is niet goed. Je kunt de voorspelde lengte van een kind van 9 maanden berekenen, door in de regressievergelijking Y '=50 +2 X voor X de leeftijd in te vullen, en dan Y ' te berekenen.
In de grafiek kunt u zien dat een voorspelde lengte van 128 cm. bij 9 maanden niet erg voor de hand ligt. Je kunt de voorspelde lengte van een kind van 9 maanden berekenen, door in de regressievergelijking Y '=50 +2 X voor X de leeftijd in te vullen, en dan Y ' te berekenen.
