Deze pagina bevat een animatie die niet weergegeven kan worden omdat er geen recente versie van de Flash Plugin aanwezig is. Installeer de Macromedia Flash Player om de animatie te kunnen bekijken.
We hebben al gezien dat transformaties van de meetpunten, met name het vermenigvuldigen van de X- en Y-waarden met een constante, leidt tot aanpassing van de richtingscoëfficiënt b. Een specifieke transformatie van meetpunten is de transformatie naar z-scores. Bij een transformatie naar z-scores wordt b gelijk aan de correlatiecoëfficiënt en wordt nu aangeduid met β (Beta). Dit is de gestandaardiseerde richtingscoëfficiënt
Omdat de spreiding van z-scores 1 is wordt de term S yS x ook 1. Het is daarom direct in te zien dat b=r voor de getransformeerde data in de figuur.
Zoals u kunt zien heeft de transformatie ook effect op a.
Welke uitspraak is correct?
Nee, dat zou wel resulteren tot een regressielijn door het punt (0,0 ), maar een transformatie naar z-scores is iets anders.
Juist. De regressielijn gaat immers altijd door het punt (X¯,Y¯), daaruit konden we namelijk afleiden dat a=Y¯−bX¯. Na transformatie naar z-scores zijn Z¯ x en Z¯ y beiden 0 en dus gaat de lijn door het punt (0,0 ).
Nee, op zich is dat niet voldoende.
