Deze pagina bevat een afbeelding die niet weergegeven kan worden omdat er geen recente versie van de Flash Plugin aanwezig is. Installeer de Macromedia Flash Player om de afbeelding te kunnen bekijken.
In een concreet voorbeeld zullen we eerst laten zien wat een scheve verdeling is, en wat dat betekent. Als voorbeeld kijken we nog eens naar de leeftijdsverdeling van de Statikistanen.
Scheefheid ontstaat wanneer er aan één kant extreme waarden voorkomen in de frequentieverdeling: waarden die ver afliggen van de modus, waardoor er een staart aan de grafiek ontstaat.
Wat zijn in deze leeftijdsverdeling de extreme waarden?
Nee, de klasse 0–9 jaar ligt wel aan de rand van de verdeling, maar ligt juist vrij dicht bij de modus van de verdeling (10–19 jaar). Scheefheid ontstaat doordat er aan één kant van de grafiek waarden ver van de modus afliggen, en deze waarden noemen we de extreme waarden. Je moet deze extreme waarden in de grafiek aanwijzen.
Nee, dit is de modus van de verdeling. Probeer het nog eens.
Extreme waarden liggen niet in het midden, maar juist aan de rand. Probeer het nog eens.
Heel goed. De extreme waarden zijn hier de mensen met een hoge leeftijd: deze hoge leeftijd ligt hier ver van de modus (de modus ligt bij 10–19 jaar).
