Variantie-analyse (146/150)

Lessen
Dr.Stat
Variantie-analyse

146

150

	$X$	$d_{b}$	$d_{b}^{2}$	$d_{t}$	$d_{t}^{2}$
Groep 1	4	1	1	-2	4
Groep 1	2	-1	1	-2	4
Groep 2	3	0	0	-2	4
Groep 2	3	0	0	-2	4
Groep 3	4	-1	1	0	0
Groep 3	6	1	1	0	0
Groep 4	7	-2	4	4	16
Groep 4	11	2	4	4	16
Totaal	40	0	12	0	24

$F = \frac{S_{t}^{2}}{S_{b}^{2}} = \frac{{KS}_{t} / ν_{t}}{{KS}_{b} / ν_{b}} = \frac{48 / 3}{12 / 4} = 5.33$

De kritieke $F$ -waarde is dus $F_{kritiek} = 6.59$ .

Moet op grond hiervan de nulhypothese ( $H_{0}$ : alle populatiegemiddelden zijn aan elkaar gelijk) worden verworpen op het 5% significantieniveau?

Helaas, dat is niet goed. Aangezien de $F$ -waarde in het voorbeeld ( $F = 5.33$ ) kleiner is dan de kritieke $F$ -waarde op het 5% signifiantieniveau ( $F_{kritiek} = 6.59$ ), hebben we meer dan 5% kans dat het verschil tussen $S_{t}^{2}$ en $S_{b}^{2}$ op toeval berust. De nulhypothese wordt dan ook niet verworpen.

Juist. Aangezien de $F$ -waarde in het voorbeeld ( $F = 5.33$ ) kleiner is dan de kritieke $F$ -waarde op het 5% signifiantieniveau ( $F_{kritiek} = 6.59$ ), hebben we meer dan 5% kans dat het verschil tussen $S_{t}^{2}$ en $S_{b}^{2}$ op toeval berust. De nulhypothese wordt dan ook niet verworpen.

Open tabellen

→ Volgende

Dr.Stat