Deze pagina bevat een afbeelding die niet weergegeven kan worden omdat er geen recente versie van de Flash Plugin aanwezig is. Installeer de Macromedia Flash Player om de afbeelding te kunnen bekijken.
Stel je wilt twee middelen tegen hoge bloeddruk met elkaar vergelijken om te zien welke het meest effectief is. Je neemt aselect een steekproef uit de populatie patiënten met hoge bloeddruk, en deelt deze personen aselect in één van de twee condities in: de ene conditie krijgt middel X, de andere middel Y. Na enig tijd neem je van iedereen de bloeddruk op en dan…komt het moment dat je moet gaan kijken of de verschillen die je vindt op toeval berusten, of dat er sprake is van een experimenteel effect. En je hebt dan een toets nodig om deze vraag te kunnen beantwoorden.
Dus: twee middelen tegen hoge bloeddruk worden getest bij 200 patiënten met hoge bloeddruk die aselect in één van de twee condities worden ingedeeld. Na twee weken wordt de bloeddruk van de proefpersonen gemeten.
Kunnen we hier de t-toets gebruiken om de gevonden verschillen te toetsen?
Ja, je kunt hier inderdaad de t-toets gebruiken. Zelfs als je niet weet of bloeddruk normaal verdeeld is in de populatie, is het aantal proefpersonen groot genoeg om de steekproefverdeling van de gemiddelde bloeddruk normaal te benaderen.
Jawel, je kunt de t-toets hier wèl gebruiken. Zelfs als je niet weet of bloeddruk normaal verdeeld is in de populatie, is het aantal proefpersonen groot genoeg om de steekproefverdeling van de gemiddelde bloeddruk normaal te benaderen.
