Dr.Stat

De rechter kritieke grens is dus $r=104.95$. Deze waarde wordt niet afgerond omdat het hier een continue variabele betreft. Nu de rechter kritieke grens bekend is, kan het onderscheidingsvermogen $1-\beta$ van de toets worden berekend. $1-\beta$ is de kans dat het steekproefresultaat groter of gelijk is aan de rechter kritieke grens, maar dan in de tweede verdeling.

In de formule ziet het er als volgt uit $1-\beta =P(\overline{X}\ge r\mid {\mu }_2=107,{\sigma }_{\overline{X}}=\frac{{\sigma }_2}{\sqrt{n}})$

Dit wordt weer omgezet naar de standaardnormaal verdeling en vervolgens wordt de formule verder uitgewerkt: $\begin{array}{ccc}1-\beta & =& P(Z\ge \frac{r-{\mu }_2}{{\sigma }_2/\sqrt{n}})\\ & =& P(Z\ge \frac{104.95-107}{15/\sqrt{25}})\\ & =& P(Z\ge -.68)\\ & =& P(Z\le .68)\\ & =& .7517\end{array}$ Deze uiteindelijke uitkomst houdt in dat er ongeveer 75% kans is dat je je onderzoekshypothese kunt aantonen, als deze waar is.