Dr.Stat

Stel: je hebt een serie metingen verricht en je wilt de regressielijn berekenen. Bijvoorbeeld om later op basis daarvan een voorspelling te kunnen doen. De vraag is nu: hoe bereken je de regressielijn (de regressiecoëfficiënten $a$ en $b$) vanuit de ruwe data?

Indien direct vanuit ruwe data gerekend moet worden is het handiger om vanuit de basisformule $b$ te berekenen dan via de standaardafwijkingen en de correlatiecoëfficiënt. In plaats van $b=r\frac{S_y}{S_x}$ gebruiken we dus: $b=\frac{\sum (X_i-\overline{X})(Y_i-\overline{Y})}{\sum (X_i-\overline{X}{)}^2}.$

Omdat $\overline{X}=6$ en $\overline{Y}=8$, wordt dat voor deze data: $b=\frac{(2-6)(4-8)+(4-6)(7-8)+\dots }{\sum (2-6{)}^2+(4-6{)}^2+\dots }.$