Dr.Stat

Zoals je misschien is opgevallen is er een verschil in conclusie tussen het eerste en het tweede voorbeeld. De eerste stelling (hypothese) is zonder twijfel onjuist. Echter, bij de tweede hypothese kan dat niet zonder meer worden gezegd. Toch wordt de hypothese verworpen, omdat het resultaat wel erg verdacht is.

Het is dus belangrijk om te weten dat in principe de kans bestaat om 12 maal kop te krijgen als je 12 maal een zuivere munt werpt. Met andere woorden: als dat gebeurt, dan kun je er nooit voor de volle 100% van verzekerd zijn dat je toch niet te maken hebt met een zuivere munt.

Toch is het verstandig om de nulhypothese (H 0 ) gewoon te verwerpen. Je zou kunnen zeggen, dat een dergelijke uitkomst meer waarschijnlijk is onder een andere hypothese, bijvoorbeeld de hypothese dat de munt onzuiver is. Deze andere hypothese wordt in de statistiek ook wel de alternatieve hypothese of onderzoekshypothese (symbool: H a) genoemd.

Voor het toetsen van een bepaalde hypothese moet je twee dingen tegen elkaar afzetten, namelijk een nulhypothese (H 0 ) en een alternatieve ofwel onderzoekshypothese (H a). In de formulering van de nulhypothese staat doorgaans een situatie beschreven zoals die tot dan toe is. Daar tegenover wordt de alternatieve hypothese gesteld, waarin datgene staat geformuleerd wat je in feite wilt aantonen. Je zult hier later in deze module nog enkele andere voorbeelden van zien.